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    30大行业经典案例呈现学即能用,快速提升
    博学谷-所有人都能学的数据分析课-2999元根据手机的相似度判断各自竞争力
    多维尺度分析

    根据具有很多维度的样本或变量之间的相似性或非相似性来对其进行分类的一种统计学研究方法,用空间和距离来体现各个点之间的关系,是研究品牌竞争力的常用分析方法。

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    博学谷-所有人都能学的数据分析课-2999元漂族用户模型
    线性回归

    最基本的描述点与点之间关系的算法,描述影响某些现象的变量是怎么如何影响,是各领域最经典的分析方法,常用来预测消费支出、固定投资支出等。

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    博学谷-所有人都能学的数据分析课-2999元用气泡图展示全国机场吞吐量数据

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    博学谷-所有人都能学的数据分析课-2999元用户流失的影响因素及新用户预测
    Logistic

    逻辑回归算法是数据分析中常用的经典统计学方法,在SPSS软件中可以简单便捷实现该算法。常用于医疗、金融等业务场景的分类预测问题。

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    博学谷-所有人都能学的数据分析课-2999元用贝叶斯网络进行建模
    贝叶斯网络

    在Modeler软件中进行贝叶斯网络建模,导入预测数据对用户流失率进行预测。

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    博学谷-所有人都能学的数据分析课-2999元手写数字识别
    朴素贝叶斯算法

    该算法应用广泛,逻辑性简单,且较为稳定,当数据呈现不同的特点时,该算法的分类性能不会有太大差异。
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    时间序列分析

    当下流行的分析方法,常用于判断未来的趋势变化以及分析历史数据的变化规律的影响因素,常用于企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、环境污染控制等方面。

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    聚类算法

    层次聚类、K-means聚类、二阶聚类、多维尺度分析、对应分析,以及结合因子分析方法对比选择人群分类的方法。

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